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CS-102｜データ構造・アルゴリズム
✔ 配列・連結リスト・木・グラフ
✔ 動的計画法（DP）・貪欲法
✔ 計算量分析
✔ LeetCode・AtCoder演習・実装ベンチマーク
✔ コーディング面接形式試験・計算量分析
CS-102 データ構造・アルゴリズムの特徴
なぜこのプログラムなのか？
・GAFAM（Google・Microsoft・Meta・Amazon・Apple）のエンジニア面接で通用し、Jane Street・Citadelの数理面接を突破できるアルゴリズム力を、12週間で完成させる本格プログラム！
・代表TJ（住友商事→シカゴBooth MBA→ゴールドマン・サックスIBD）が日経225システムで高速バックテストを実装し、O(N²)→O(N log N)の計算量最適化を実経験してきた実務感覚を完全に落とし込んだカリキュラム
・坂下絵美（東京大学→コロンビア大学教育大学院）の学習科学・脳科学に基づく教育設計で、「解法パターンの丸暗記」を許さない、計算量の本質理解と最適解への到達を徹底追求する指導
・修了時にはAlpha Advisors認定「AA Algorithms & DS Cert」を取得。AA CS Diplomaの必修科目です
このプログラムは以下の方々に最適です：
・Google・Microsoft・Meta・Amazon・Appleなどのコーディング面接を突破したい方
・Jane Street・Citadel・Two Sigmaなどクオンツファームの数理面接で通用する力をつけたい方
・競技プログラミング（AtCoder Cyan以上、Codeforces 1500以上）水準に到達したい方
・LeetCodeを解いているが、「なぜその解法なのか」「計算量をもう一段下げられるか」を説明できない方
・DPやグラフの問題が出ると手が止まり、本質的な理解ではなくパターンマッチングに頼ってしまう方
なぜこのプログラムで成果が出るのか？
1. アルゴリズムを「プロダクトのパフォーマンス源」として学ぶ12週間カリキュラム
・配列・連結リスト、木・グラフ、動的計画法（DP）、貪欲法、計算量分析を体系的に網羅
・すべての概念をGAFAM実面接問題・AtCoder実問題・TJの日経225最適化事例を通じて学ぶため、丸暗記で終わらない
・「計算量を一段下げられるか？メモリは？」と常に問い続けるソクラテス式指導で、最適でない解を許さない
2. 実務直結の実践演習
・LeetCode 100問以上の演習と、AtCoder実問題への挑戦を通じて実装力を鍛える
・実装ベンチマークで計算量の理論値と実測値を比較し、CPU・メモリ・スループットの設計感覚を体得
・「Google L4面接ならここまで掘る」「Jane Streetの数理面接ならこう問う」というトップ企業基準を常に提示
3. 妥協なき評価基準
・LeetCode 100問を解答し、計算量分析を即座にできるレベルを要求
・代表的なDP・グラフ問題を実装でき、GAFAMミッドレベル面接合格水準に達していなければ不合格
・計算量分析ができない、空間計算量を考慮していない、面接形式での説明が不明瞭、メモ化・DPの本質理解がない受講者には、容赦なく「その解法の計算量は？もう一段下げる方法は？なぜそれが最適だと言えるのか？」を問い詰める
圧倒的な実績
・アルファ・アドバイザーズは18年間にわたり、Google・Microsoft・Citadel・Jane Street・Goldman Sachsなどトップテック・クオンツファームへの内定者を多数輩出
・代表TJが日経225システムの計算量最適化で培った実装力と、トップ企業が求めるアルゴリズム水準を、そのまま受講者に伝授