お気に入り
CS-103｜離散数学・計算理論
✔ 集合・関係・写像・命題・述語論理
✔ 数論・グラフ理論
✔ オートマトン・形式言語
✔ 計算可能性・NP完全性
✔ 形式手法による証明・チューリングマシン実装
CS-103 離散数学・計算理論の特徴
なぜこのプログラムなのか？
・MIT・Stanford・CMUのCS PhD進学に対応し、クオンツリサーチャー・暗号エンジニアとして通用するCS理論の土台を、8週間で完成させる本格プログラム！
・代表TJ（住友商事→シカゴBooth MBA→ゴールドマン・サックスIBD）がChicago Boothで数学を体系化し、日経225システムでグラフ理論・組合せ最適化を実装してきた実務感覚を完全に落とし込んだカリキュラム
・坂下絵美（東京大学→コロンビア大学教育大学院）の学習科学・脳科学に基づく教育設計で、「公式当てはめ」を許さない、証明の厳密性と抽象概念の本質理解を徹底追求する指導
・修了時にはAlpha Advisors認定「AA Discrete Math & Computation Cert」を取得。AA CS Diplomaの必修科目です
このプログラムは以下の方々に最適です：
・MIT・Stanford・CMUなどトップ大学院のCS PhD進学を準備している方
・Renaissance Technologies・Two Sigmaなどクオンツリサーチで通用する数学基盤を固めたい方
・暗号エンジニア・セキュリティ研究者として、RSA・楕円曲線暗号の理論的基盤を体系的に理解したい方
・Google Researchなどで計算理論の知識を活かしたリサーチに携わりたい方
・アルゴリズムやデータ構造は学んだが、その背後にある計算理論（計算可能性・NP完全性）の本質を理解できていない方
なぜこのプログラムで成果が出るのか？
1. 抽象概念を必ずコードまたは具体例で示す8週間カリキュラム
・集合・関係・写像、命題・述語論理、数論、グラフ理論、オートマトン・形式言語、計算可能性、NP完全性を体系的に網羅
・すべての理論をGoogle検索のグラフ理論、暗号のRSAの数論、チューリングマシンの実装など実例を通じて学ぶため、抽象論で終わらない
・「この問題はP？NP？NP完全？」「証明はどう構築するか？」と常に問い続けるソクラテス式指導で、曖昧な理解を徹底排除
2. 実務直結の実践演習
・形式手法による証明を自ら構築し、グラフアルゴリズムとチューリングマシンを実装する演習
・計算可能性・NP完全性を実例で説明できるレベルまで仕上げるトレーニング
・「MIT 6.045ならこう証明する」「CMU 15-251ならここまで掘る」というトップ大学院基準を常に提示
3. 妥協なき評価基準
・形式手法で証明を構築し、計算可能性・NP完全性を実例で説明できるレベルを要求
・グラフアルゴリズムを実装し、チューリングマシンの本質を理解し、MIT・CMU学部レベルの理論試験合格水準に達していなければ不合格
・公式当てはめで止まっている、証明ができない、計算理論の意義を語れない、NP問題の理解が浅い受講者には、容赦なく「その主張を形式的に証明できるか？この問題の計算量クラスは何か？」を問い詰める
圧倒的な実績
・アルファ・アドバイザーズは18年間にわたり、Google・Renaissance Technologies・Two Sigma・Goldman Sachsなどトップテック・クオンツファームへの内定者を多数輩出
・代表TJがChicago Boothで体系化した数学と、日経225システムのグラフ最適化で培った実装力を、そのまま受講者に伝授