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CS-302｜LLM・生成AI実装
✔ Transformer・RAG
✔ エージェント設計・プロンプト工学
✔ ファインチューニング（FT）・評価
✔ RAGアプリ実装・エージェント設計・FT実装
✔ 本番運用可能LLMアプリ・評価レポート
CS-302 LLM・生成AI実装の特徴
なぜこのプログラムなのか？
・OpenAI・Google DeepMind・Meta AI・Microsoft AIで即戦力として通用し、AIスタートアップで本番運用可能なLLMアプリケーションを構築できる実装力を、12週間で完成させる本格プログラム！
・代表TJ（住友商事→シカゴBooth MBA→ゴールドマン・サックスIBD）がLLM APIを活用した教育プロダクトを開発し、RAG・エージェントを実運用してきた実務感覚を完全に落とし込んだカリキュラム
・坂下絵美（東京大学→コロンビア大学教育大学院）の学習科学・脳科学に基づく教育設計で、「プロンプトを書くだけ」を許さない、RAG・FT・評価・ハルシネーション対策まで含めた制御可能なシステム設計を徹底追求する指導
・修了時にはAlpha Advisors認定「AA LLM & GenAI Cert」を取得。AA Master in AI Engineeringの必修科目です
このプログラムは以下の方々に最適です：
・OpenAI・Cohere・Mistral・Microsoft AI・Google DeepMind・Meta AIなどAI企業で即戦力を目指す方
・AIスタートアップ・LLMアプリ企業でプロダクション級のLLMシステムを構築できるレベルに到達したい方
・プロンプトエンジニアリング・RAG・ファインチューニング・エージェントを使いこなせるAIエンジニアを目指す方
・LLM APIは使えるが、RAGの設計・評価パイプライン・ハルシネーション対策まで含めた「本番運用可能なシステム」を構築できない方
・プロンプトを書くことはできるが、それだけで終わってしまい、制御可能なシステムとして設計できていない方
なぜこのプログラムで成果が出るのか？
1. LLMを「制御可能なシステム」として学ぶ12週間カリキュラム
・Transformer、RAG、エージェント、プロンプト工学、評価手法を体系的に網羅
・すべての理論を実LLMアプリ事例やTJの教育プロダクト実装を通じて学ぶため、API呼び出しのチュートリアルで終わらない
・「このハルシネーション、どう検出するか？」と常に問い続けるソクラテス式指導で、プロンプトだけで終わる実装を徹底排除
2. 実務直結の実践演習
・RAGアプリケーションをゼロから実装し、エージェントを設計し、ファインチューニングを実行する演習
・本番運用可能なLLMアプリと評価レポートを完成させるトレーニング
・「OpenAIのプロダクト基準ならこう実装する」「AI企業のリリース基準ならこう評価する」というトップAI企業基準を常に提示
3. 妥協なき評価基準
・RAGアプリ実装、エージェント設計、FT実装、本番運用可能なLLMアプリ、評価レポート、ハルシネーション対策のすべてを要求
・プロンプトだけで終わっている、評価設計がない、ハルシネーション対策がない、本番運用を考慮していない受講者には、容赦なく「このLLMアプリがハルシネーションを出したら誰が責任を取るのか？どう検出し、どう防ぐか？」を問い詰める
圧倒的な実績
・アルファ・アドバイザーズは18年間にわたり、Google・Microsoft・Meta・OpenAI・Goldman Sachsなどトップテック・AI・金融企業への内定者を多数輩出
・代表TJがLLM APIを活用した教育プロダクトの実運用で培った「制御可能なLLMシステム」の設計規律を、そのまま受講者に伝授