お気に入り
DS-101｜統計・確率の基礎
✔ 記述統計・確率分布
✔ 中心極限定理
✔ 推定・仮説検定
✔ 実データ統計分析・可視化・仮説検証
✔ 統計試験・分析レポート
DS-101 統計・確率の基礎の特徴
なぜこのプログラムなのか？
・Meta DS・McKinsey Analytics・Goldman Sachs Researchで即戦力として通用し、全データサイエンス職の基盤となる統計・確率力を、8週間で完成させる本格プログラム！
・代表TJ（住友商事→シカゴBooth MBA→ゴールドマン・サックスIBD）がGoldman Sachs IBDで統計分析を実行し、日経225システムで確率モデルを実装してきた実務感覚を完全に落とし込んだカリキュラム
・坂下絵美（東京大学→コロンビア大学教育大学院）の学習科学・脳科学に基づく教育設計で、「公式を暗記しただけ」を許さない、不確実性を定量化する思考法を徹底追求する指導
・修了時にはAlpha Advisors認定「AA Statistics Cert」を取得。AA DS Diplomaの必修科目です
このプログラムは以下の方々に最適です：
・Google・Meta・AmazonなどトップテックのDSジュニアとして即戦力を目指す方
・McKinsey・BCGのAnalytics部門でデータに基づく意思決定を主導できる力をつけたい方
・Goldman Sachs Researchなど金融機関のリサーチサイエンティストを目指す方
・アナリスト・リサーチャーとして実データを統計的に正しく扱える力を身につけたい方
・p値や仮説検定の用語は知っているが、「その意味を正確に説明してください」と言われると自信がない方
なぜこのプログラムで成果が出るのか？
1. すべての概念を実データで示す8週間カリキュラム
・記述統計、確率分布、中心極限定理、推定、仮説検定を体系的に網羅
・すべての理論を金融・マーケティング・医療の実データを使って学ぶため、教科書の例題で終わらない
・「このp値の意味を本当に説明できるか？」と常に問い続けるソクラテス式指導で、誤った統計解釈を徹底排除
2. 実務直結の実践演習
・実データを用いた統計分析、可視化、仮説検証を自ら実行する演習
・統計試験と分析レポートを完成させるトレーニング
・「Meta DSならこう検定する」「McKinsey Analyticsならこう推定する」というトップ企業基準を常に提示
3. 妥協なき評価基準
・推測統計を実データで実行し、仮説検定の意味を正確に説明し、確率分布を使い分け、中心極限定理の本質を理解しているレベルを要求
・p値の意味が分かっていない、分布の使い分けができない、検定の前提条件を理解していない受講者には、容赦なく「その検定結果は何を意味しているのか？前提条件は満たされているのか？」を問い詰める
圧倒的な実績
・アルファ・アドバイザーズは18年間にわたり、Google・Meta・McKinsey・Goldman Sachsなどトップテック・コンサル・金融企業への内定者を多数輩出
・代表TJがGoldman Sachs IBDでの統計分析と日経225システムの確率モデル実装で培った実務知見を、そのまま受講者に伝授