✔ 定常性・ARIMA・状態空間モデル
✔ カルマンフィルタ・指数平滑・GARCH・VAR
✔ 異常検知
✔ 金融時系列分析・需要予測実装・異常検知システム構築
✔ 時系列予測モデル・精度評価レポート

DS-205 時系列分析の特徴

なぜこのプログラムなのか？

・Citadel・Two Sigmaのクオンツとして通用し、Amazon Forecasting・Walmart Labs・Uber Forecastingで需要予測を実装できる時系列分析力を、8週間で完成させる本格プログラム！
・代表TJ（住友商事→シカゴBooth MBA→ゴールドマン・サックスIBD）が日経225時系列分析で市場予測・異常検知を実経験してきた実務感覚を完全に落とし込んだカリキュラム
・坂下絵美（東京大学→コロンビア大学教育大学院）の学習科学・脳科学に基づく教育設計で、「ARIMAを当てはめただけ」を許さない、動的システムの本質理解を徹底追求する指導
・修了時にはAlpha Advisors認定「AA Time Series Analysis Cert」を取得。AA DS Diplomaの必修科目です

このプログラムは以下の方々に最適です：

・Citadel・Two Sigmaなどクオンツファームで金融時系列モデルを実装できる力をつけたい方
・Amazon Forecasting・Walmart Labs・Uber Forecastingなどで需要予測を担当できるレベルに到達したい方
・IoT企業で異常検知システムを構築できる力を身につけたい方
・サプライチェーン分析として精度の高い需要予測を出せるようになりたい方
・ARIMAの公式は知っているが、「このデータは定常か？季節性は？トレンドは？」と問われると定常性チェックすらできない方

なぜこのプログラムで成果が出るのか？

1. 動的システムの本質を理解する8週間カリキュラム
・定常性、ARIMA、状態空間モデル、カルマンフィルタ、指数平滑、GARCH、VAR、異常検知を体系的に網羅
・すべての理論をTJの日経225時系列分析や小売需要予測の実事例を通じて学ぶため、公式当てはめで終わらない
・「このデータは定常か？季節性は？トレンドは？」と常に問い続けるソクラテス式指導で、定常性チェックなしの分析を徹底排除
2. 実務直結の実践演習
・金融時系列分析、需要予測実装、異常検知システム構築を自ら実行する演習
・時系列予測モデルと精度評価レポートを完成させるトレーニング
・「Amazon Forecastingならこう設計する」「Citadelのクオンツならこう実装する」というトップ企業基準を常に提示
3. 妥協なき評価基準
・ARIMA・状態空間モデル・GARCHを実データで適用し、異常検知システムを構築し、時系列予測モデルと精度評価を完成できるレベルを要求
・ARIMAの公式当てはめで止まっている、定常性チェックをしていない、評価指標が不適切、季節性・トレンドの分解ができない受講者には、容赦なく「このモデルの予測精度はなぜ低いのか？データの構造を本当に理解しているか？」を問い詰める

圧倒的な実績

・アルファ・アドバイザーズは18年間にわたり、Citadel・Two Sigma・Amazon・Goldman Sachsなどトップクオンツ・テック・金融企業への内定者を多数輩出
・代表TJが日経225時系列分析で培った市場予測・異常検知の実務知見と、予測精度のギャップの実体験を、そのまま受講者に伝授

DS-205 時系列分析で、クオンツファンド・Amazon Forecasting水準の時系列分析力を手に入れよう。今すぐスタート！