DS-301|NLP(自然言語処理)
✔ トークン化・埋め込み・Attention
✔ LLM・評価指標
✔ 分類・QA・要約タスク実装
✔ RAG構築
✔ NLPアプリ・性能評価レポート
DS-301 NLPの特徴
なぜこのプログラムなのか?
・OpenAI・Meta AI・Google DeepMind・Microsoft AIでNLP研究者として通用し、LLM開発・NLPアプリを本番運用できる実装力を、10週間で完成させる本格プログラム!
・代表TJ(住友商事→シカゴBooth MBA→ゴールドマン・サックスIBD)がアルファアドバイザーズの教育プロダクトでLLM・NLPを実装し、本番運用してきた実務感覚を完全に落とし込んだカリキュラム
・坂下絵美(東京大学→コロンビア大学教育大学院)の学習科学・脳科学に基づく教育設計で、「既存ライブラリを使うだけ」を許さない、言語の構造を捉える本質理解を徹底追求する指導
・修了時にはAlpha Advisors認定「AA NLP Cert」を取得
このプログラムは以下の方々に最適です:
・OpenAI・Meta AI・Google DeepMind・Microsoft AI・Cohere・MistralなどAI企業でNLP研究者・LLM開発者を目指す方
・AIスタートアップ・カスタマーサポートAI企業でNLPアプリを本番運用できるレベルに到達したい方
・NLP研究の最前線で論文を再現・改良できる力を身につけたい方
・BERTやGPTを使ったことはあるが、「Transformerの内部でAttentionが何をしているのか」を説明できない方
・NLPタスクは動かせるが、「このタスクで最も効くのは事前学習か?ファインチューニングか?プロンプトか?」に答えられない方
なぜこのプログラムで成果が出るのか?
1. 言語の構造を捉える力を鍛える10週間カリキュラム
・トークン化、埋め込み、Attention、LLM、評価指標を体系的に網羅
・すべての理論をBERT・GPT・T5の論文やTJの教育プロダクトNLP実装を通じて学ぶため、ライブラリのAPI呼び出しで終わらない
・「このタスクで最も効くのは事前学習か?ファインチューニングか?プロンプトか?」と常に問い続けるソクラテス式指導で、既存ライブラリに依存するだけの実装を徹底排除
2. 実務直結の実践演習
・分類・QA・要約タスクをゼロから実装し、RAGシステムを構築する演習
・NLPアプリと性能評価レポートを完成させるトレーニング
・「Meta AI Researchならこうファインチューニングする」「OpenAIならこう評価する」というトップAI企業基準を常に提示
3. 妥協なき評価基準
・NLPアプリ実装、性能評価、最新手法の理解、論文再現、本番運用考慮のすべてを要求
・既存ライブラリを使うだけ、評価設計が浅い、Transformerの理解が浅い、タスク設計が不適切な受講者には、容赦なく「このモデルのAttentionは何を捉えているのか?なぜこのアーキテクチャがこのタスクに適しているのか?」を問い詰める
圧倒的な実績
・アルファ・アドバイザーズは18年間にわたり、OpenAI・Google・Meta・Microsoft・Goldman Sachsなどトップテック・AI・金融企業への内定者を多数輩出
・代表TJが教育プロダクトでLLM・NLPを実装・運用してきた実体験を、そのまま受講者に伝授
お気に入り