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DS-302｜コンピュータビジョン
✔ 畳み込み・物体検出
✔ セグメンテーション・生成モデル
✔ 画像分類・検出モデル実装・生成タスク
✔ CVアプリ構築
✔ 性能比較レポート
DS-302 コンピュータビジョンの特徴
なぜこのプログラムなのか？
・Waymo・Tesla AI・NVIDIA Research・Apple VisionでCV研究者・エンジニアとして通用し、医療画像AI・ロボティクスでCVモデルを本番運用できる実装力を、10週間で完成させる本格プログラム！
・代表TJ（住友商事→シカゴBooth MBA→ゴールドマン・サックスIBD）が教育プロダクトで画像処理・CV技術を活用してきた実務感覚を完全に落とし込んだカリキュラム
・坂下絵美（東京大学→コロンビア大学教育大学院）の学習科学・脳科学に基づく教育設計で、「既存モデルを動かすだけ」を許さない、画像の意味を理解する本質力を徹底追求する指導
・修了時にはAlpha Advisors認定「AA Computer Vision Cert」を取得
このプログラムは以下の方々に最適です：
・Waymo・Tesla AI・CruiseなどでCV研究者・自動運転エンジニアを目指す方
・NVIDIA Research・Apple Vision・Meta Reality LabsでCVモデル開発ができるレベルに到達したい方
・医療画像AI企業でCVモデルを本番運用できる力をつけたい方
・Boston Dynamicsなどロボティクス企業でCV実装力を持つエンジニアを目指す方
・YOLOやResNetを動かしたことはあるが、「このモデルのアーキテクチャがなぜ効くのか」「検出が失敗するケースは何か」を説明できない方
なぜこのプログラムで成果が出るのか？
1. 画像の意味を理解する力を鍛える10週間カリキュラム
・畳み込み、物体検出、セグメンテーション、生成モデルを体系的に網羅
・すべての理論を自動運転・医療AIの実応用やResNet・YOLO・Diffusionなどの代表論文を通じて学ぶため、既存モデルのAPI呼び出しで終わらない
・「この検出モデルが失敗するケースは何か？」と常に問い続けるソクラテス式指導で、ブラックボックス的な理解を徹底排除
2. 実務直結の実践演習
・画像分類、検出モデル実装、生成タスクをゼロから構築する演習
・CVアプリと性能比較レポートを完成させるトレーニング
・「Tesla AIならこうFSDを設計する」「Waymoならこう物体検出する」というトップ企業基準を常に提示
3. 妥協なき評価基準
・物体検出・セグメンテーション実装、生成タスク、性能比較、論文再現、本番運用考慮のすべてを要求
・既存モデルを動かすだけ、アーキテクチャの本質理解がない、評価設計が浅い、実問題への適応力がない受講者には、容赦なく「この検出結果の誤りはなぜ起きたのか？アーキテクチャのどこに原因があるか？」を問い詰める
圧倒的な実績
・アルファ・アドバイザーズは18年間にわたり、Google・NVIDIA・Tesla・Meta・Goldman Sachsなどトップテック・AI・金融企業への内定者を多数輩出
・代表TJが教育プロダクトでの画像処理活用で培った実装上の知見を、そのまま受講者に伝授